AI驱动的甲骨缀合 ——附新缀十则 [张重生]

AI驱动的甲骨缀合

——附新缀十则

河南大学黄河文明与可持续发展研究中心、河南大学计算机与信息工程学院张重生

河南大学甲骨文研究有着十分悠久的历史，董作宾、孙海波、朱芳圃、石璋如、尹达、郑慧生等著名甲骨学者，都曾执教或就读于河南大学。而今，王蕴智教授带领下的河南大学古汉字研究所继续孜孜矻矻地坚守在这一领域，承续着这一光荣传统。

将计算机与甲骨文研究相结合，是河南大学的优良传统。1987年河南大学计算机系郑逢斌参与研发了第一个甲骨文信息处理系统，而后郑慧生与郑逢斌等人又合作设计了第一套形意结合的甲骨文输入法，这在当时的甲骨学界是非常领先的水平。

近年来，河南大学对甲骨文与计算机结合的工作给予了大力支持。2019年6月23日，门艺、张重生邀请了多位甲骨学界的专家，在河南大学召开了人工智能与甲骨文识别专题研讨会（图1）。经过与专家们的咨询商讨，会议确定了甲骨缀合与甲骨文识别两项任务作为今后主要的发展方向。其后，又邀请了首都师范大学、西南大学和厦门大学的甲骨文专家和计算机专家召开了两次“甲机会”，确定了人工智能（AI）驱动和人机耦合的缀合思路，并对相关技术路线进行了详细论证。

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图 1 人工智能与甲骨文识别专题研讨会（河南大学）

利用计算机辅助甲骨缀合的实践由来已久，很多从事甲骨缀合的学者都曾利用计算机来提高缀合效率。但计算机参与的甲骨缀合与人工智能（AI）驱动的甲骨缀合是很不同的，过去的计算机缀合模型都没有起到切实的缀合作用，也没有帮助甲骨学家减轻缀合工作的劳动强度。因此，我们确定的首要目标是研发一个切实可用的缀合模型。而近年来人工智能（AI）技术的突飞猛进，让我们有机会更接近这一目标。

本项研究前期，我们尝试让缀合模型模拟专家的边缘密合判别能力和甲骨形态辨识能力，首先对卜骨拓片图像进行专门的技术攻关，以期让模型在一定的范围内（前10项备选甲骨）达到较高的缀合召回率。2019年底我们完成了两个版本的甲骨缀合模型，并进行了不断的优化。通过将学界已经缀合的250组甲骨混入随机4000片甲骨中进行了实际测试，模型结果前10项的复缀率达到99%以上（图2）。

图 2 缀合程序中复缀甲骨的界面

基于此，2020年1月我们将相关成果提交给了人工智能国际顶会IJCAI-2020（Proceedings of the Twenty-Ninth International Joint Conference on Artificial Intelligence,），并被大会录用发表（图3）。

图 3 张重生等发表在人工智能顶级会议IJCAI-2020上的论文页面

2020年8月，我们邀请了首都师范大学和河南大学的师生对部分甲骨材料进行了整理，展开了实际（实质性）的甲骨缀合工作。通过半个月的协作，我们的模型再次得到了优化，使得实际运用中的前10项复缀率依然保持在85%以上（未能复缀的部分主要是边缘不密合，而主要依靠残字、残辞而缀合的类型）。并新缀了一些甲骨，此摘选十则，以就教于方家：

第一则：合集7615正反+旅藏769正反（边缘相似度0.91708）